KI · Machine Learning · Data Science
Dr.-Ing. Grigory Devadze

KI-Schulungen und -Beratung für technische Teams.

LLMs, MLOps, Zeitreihenanalyse und industrielle KI: wissenschaftlich fundiert, praxisnah und erprobt in Firmenschulungen und Industrieprojekten.

Dr.-Ing. Grigory Devadze mit Laptop
Profil & Kompetenzen

Wissenschaftliche Tiefe trifft industrielle Praxis

Promotion, Forschung, Industrieprojekte und langjährige Lehrerfahrung in einer Person. Unternehmen bekommen nicht nur eine Schulung, sondern einen Partner für reale technische Fragestellungen.

01

Dr.-Ing. in Elektrotechnik & Informationstechnik, magna cum laude. Dissertation: „Constructive analysis and computer-certified formal proofs for selected control-theoretical aspects.“

02

M. Sc. und B. Sc. in Angewandter Mathematik als formale Grundlage für Machine Learning, Modellierung und technische Datenanalyse.

03

Langjährige TU-Chemnitz-Erfahrung in Forschung, Softwareentwicklung, Lehre, Projektbearbeitung und Projektakquise.

04

Wissenschaftliche Publikationen zu Regelungstechnik, Stabilität, Zeitreihen und formalen Beweisen — u. a. im Journal of Automated Reasoning und auf der European Control Conference.

05

Beratungsprojekte zu On-Premise-LLM-Deployment, Zeitreihenklassifikation, Predictive Maintenance und Anomalieerkennung.

06

Firmenschulungen für große Organisationen wie Siemens, Deutsche Rentenversicherung, Kassenärztliche Vereinigung Sachsen und weitere Auftraggeber.

12
begutachtete Publikationen
> 900.000 €
eingeworbene Fördermittel
Seit 2010
in Mathematik, Forschung, ML & KI
70+
Aufträge 2025–2026
Leistungen & Zielgruppen

Unterstützung für drei Zielgruppen

Ob ganztägige Schulung, kompakter Workshop oder begleitende Beratung: Inhalt, Format und Dauer richte ich nach Ihrem Bedarf aus — inhouse oder online. Die drei Bereiche unten zeigen typische Ausgangslagen als Einstieg; das konkrete Vorgehen stimmen wir gemeinsam ab.

Industrie & technische Unternehmen

„Ich unterstütze technische Teams dabei, aus Maschinen-, Prozess- und Sensordaten nutzbare KI-Modelle und belastbare Entscheidungen zu machen.“

Typische Anlässe
  • Predictive Maintenance
  • Zeitreihenanalyse
  • Anomalieerkennung
  • Datenqualität in technischen Prozessen
  • KI in der Supply Chain
Auftraggeber (Auswahl)
  • Siemens AG — Berlin (DE)
  • Eugen Seitz AG — Wetzikon (CH)

Software- & IT-Unternehmen

„Ich helfe Software- und IT-Teams, KI- und LLM-Anwendungen technisch sauber zu verstehen, zu prototypisieren und in umsetzbare Workflows zu bringen.“

Typische Anlässe
  • LLMs & Generative KI
  • RAG-Systeme
  • On-Premise-LLMs (Ollama, Mistral)
  • MLOps, Python, Git/GitLab, CI/CD
  • KI-Prototypen & Deployment
Auftraggeber (Auswahl)
  • SOBIS Software GmbH — Mannheim (DE)
  • Reinhardt Software GmbH — Hamburg (DE)

Bildungsträger, Hochschulen & Akademien

„Ich bin freiberuflicher KI-/ML-/Data-Science-Dozent für anspruchsvolle Schulungen mit wissenschaftlicher Tiefe und praktischer Umsetzbarkeit.“

Typische Anlässe
  • KI-/ML-Schulungen
  • Python- & Data-Science-Kurse
  • Deep Learning
  • Anspruchsvolle technische Firmenschulungen
  • Softwareentwicklung, Git/CI/CD
Auftraggeber (Auswahl)
  • SRH Hochschule Berlin — Berlin (DE)
  • Deutsche Rentenversicherung — Berlin, Leipzig (DE)
Schwerpunkte
KI Machine Learning Data Science LLMs & RAG MLOps Zeitreihenanalyse Predictive Maintenance Industrielle KI
Ergänzende Themen
Python R Git / GitLab / CI/CD Docker Data Engineering C# / C++ Softwareentwicklung
Weitere
Microsoft Office macOS Allgemeine IT-Schulungen weitere Tools & Sprachen
Referenzen

Belege statt Behauptungen

Firmenschulungen und Projekte für große Organisationen — sowie wissenschaftliche und geförderte Arbeit als Fundament. Viele Auftraggeber buchen wiederholt und planen Termine Monate im Voraus.

Aus meinem LinkedIn
Dr.-Ing. Grigory Devadze
Dr.-Ing. Grigory Devadze KI · Machine Learning · Data Science 🌐 Öffentlich
in

Großes Dankeschön an das Team von Siemens für die Zusammenarbeit an praxisnahen Ansätzen zur Anomalieerkennung — von Forecasting bis Root-Cause-Analyse.

„Besonders wertvoll: nicht nur Anomalien zu erkennen, sondern zu verstehen, was sich verändert hat, warum es zählt und welche nächsten Schritte sinnvoll sind.“
Dr.-Ing. Grigory Devadze mit dem Siemens-Team vor einer SIPROTEC-Anlage
#AnomalyDetection#TimeSeries#Forecasting#Statistics#Manufacturing#Shopfloor#Reliability#RootCauseAnalysis#AIinProduction
Kunden, Projekte & Hochschulen
Reinhardt Software GmbH

Siemens AG · Deutsche Rentenversicherung · SRH Hochschule Berlin · CropEnergies · Kassenärztliche Vereinigung Sachsen · Eugen Seitz AG · SOBIS Software GmbH · RZV Rechenzentrum Volmarstein GmbH · roda computer GmbH · Regionalverband FrankfurtRheinMain

Schulungspartner
New Elements / IT-Schulungen.com
qSkills

GFU Cyrus AG · PC-COLLEGE · medienreich Training GmbH · cmt Computer- und Management Trainings GmbH · IAD GmbH · WissensPiloten GmbH · Netz-Weise IT-Training

Ablauf & Konditionen

So läuft die Zusammenarbeit

Von der ersten Anfrage bis zur Durchführung — transparent und unkompliziert.

01

Erstgespräch. Kostenlos und unverbindlich klären wir Ziel, Zielgruppe, Umfang und Format — inhouse oder online.

02

Angebot. Sie erhalten einen konkreten Vorschlag zu Inhalten, Ablauf und Konditionen. Tagessätze auf Anfrage, je nach Thema und Umfang.

03

Durchführung. Schulung oder Projekt wie vereinbart — auf Wunsch mit Materialien, Übungen und Nachbereitung.

Kontakt

Haben Sie eine konkrete Schulung oder ein Projekt im Kopf?

Schreiben Sie mir kurz, worum es geht — Sie bekommen eine klare Einschätzung und einen konkreten Vorschlag, wie ich Sie unterstütze.

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